Wie wir AI-Readiness bewerten
Zwei sich ergänzende Scores. Beide sind beobachtbar und reproduzierbar.
Was wir messen (23 Checks)
Jeder Check trägt Punkte zum synthetischen Agent-Readiness-Score bei (0–100).
Erreichbarkeit & Transport
Strukturierte Daten
Product-Schema-Vollständigkeit
Produktidentifikator
Maschinenlesbare Richtlinien
Proprietäres MerchantStamp-Protokoll (Gewicht 0 pro Agent)
Wie die Sichtbarkeit pro Agent berechnet wird
Für jeden der 5 KI-Shopping-Agenten wenden wir Gewichte [0..1] auf jeden Check an. Score pro Agent = gewichteter Durchschnitt der bestandenen Checks ÷ Summe der Gewichte.
Proprietäre MerchantStamp-Checks (Manifest, Verifiable Credential) haben Gewicht 0 im Per-Agent-Scoring — kein öffentlicher KI-Agent liest sie heute.
Die 5 KI-Shopping-Agenten, über die wir berichten
- 🟢ChatGPT Shopping — hohe Gewichte auf GTIN, Preis, Währung, JSON-LD
- 🔵Perplexity Shopping — Schema.org Product + Offer + Review + AggregateRating als Pflicht; GTIN erforderlich
- 🔴Google AI Overview — strukturierte Daten korrelieren mit +73% Auswahlrate
- 🟠Claude (Anthropic) — Bot-spezifische robots.txt-Direktiven; keine dedizierte Commerce-Spec
- 🟣Microsoft Copilot — nutzt Bing-Index; Schema.org und TLS
Quellen
Per-Check-Gewichte sind an öffentliche Dokumentation der Agent-Anbieter geankert, wo verfügbar.
- OpenAI — Product Feed Spec (Agentic Commerce)
- Perplexity Shopping — Merchant Setup Guide (Alhena)
- Perplexity Shopping — Optimization Guide (Shopify)
- Google AI Overview — Ranking Signals 2026
- Google AI Overviews — Ranking Factors (Wellows)
- Anthropic — Crawler Documentation (ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot)
- Search Engine Land — Anthropic Crawler Update