Comment nous notons l’AI-readiness
Deux scores complémentaires. Les deux sont observables et reproductibles — tout le monde peut les reproduire sur sa propre boutique.
Ce que nous mesurons (23 checks)
Chaque check contribue au score synthétique Agent-Readiness (0–100). Total possible : 32 points bruts, normalisés sur 100.
Accessibilité & transport
Présence de données structurées
Complétude du schema Product
Identifiant produit
Politiques machine-lisibles
Protocole propriétaire MerchantStamp (poids 0 par agent)
Comment la visibilité par agent est calculée
Pour chacun des 5 agents IA shopping, on applique un poids [0..1] à chaque check. Score par agent = moyenne pondérée des checks réussis ÷ somme des poids. Verdict : Lisible (≥75%), Partiel (≥40%), Invisible (<40%).
Les checks propriétaires MerchantStamp (manifest, Verifiable Credential) ont un poids 0 dans le scoring par agent — aucun agent IA public ne les lit aujourd’hui. Ils ne contribuent qu’au score synthétique Agent-Readiness.
Les 5 agents IA shopping que nous suivons
- 🟢ChatGPT Shopping — poids élevés sur GTIN, prix, devise, JSON-LD selon le spec OpenAI Product Feed
- 🔵Perplexity Shopping — Schema.org Product + Offer + Review + AggregateRating indispensables ; GTIN requis
- 🔴Google AI Overview — données structurées corrélées à +73% de taux de sélection ; multimodal +156%
- 🟠Claude (Anthropic) — directives robots.txt par bot ; pas de spec commerce dédiée
- 🟣Microsoft Copilot — utilise l’index Bing ; Schema.org et TLS basiques
Sources
Les poids par check sont ancrés à la documentation publique de chaque éditeur d’agent quand elle existe, et marqués explicitement comme heuristiques sinon.
- OpenAI — Product Feed Spec (Agentic Commerce)
- Perplexity Shopping — Merchant Setup Guide (Alhena)
- Perplexity Shopping — Optimization Guide (Shopify)
- Google AI Overview — Ranking Signals 2026
- Google AI Overviews — Ranking Factors (Wellows)
- Anthropic — Crawler Documentation (ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot)
- Search Engine Land — Anthropic Crawler Update